目前，AI技术正在以快速的动力发展，并在各个领域都广泛穿透。在一天至今的生活中，智能手机的智能语音助手可以准确地了解用户的语音命令，并迅速提供适当的信息或执行操作；在新能量车的领域，智能驾驶在AI技术的帮助下实现了高度明智的驾驶。在创造领域，AI已成为许多“饮食”创作者的工具，为许多创作者提供了连续的创意主题。随着AI的持续发展，当地的AI部署已成为AI创建者和与AI相关的工人的最佳选择。但是，本地AI扩展并不容易，并且非常紧密的Kinit需要硬件。 AI模型，尤其是大型语言模型和复杂的图像生成模型，具有大量的数据处理。以Deptseek模型为例，在运行1.5B参数模型时，图形卡需要2GB的视频记忆。操作7B模型时，需要图形卡内存达到5GB。您应该知道，7B型号可以满足日至日需求。如果您想创建一个专业的且高度可用的，则需要超过14B的参数模型。目前，所需的图形卡存储器高达9GB。如果您想正确使用它，最好到达12GB的视频内存。但是，大多数具有12GB视频内存的图形卡都超过3,000元，并且以近2,000元的价格找到，您可以找到一张超过12GB的图形卡，鼓励学生强烈需要对本地AI扩张或预算有限的消费者。但是，这种情况在去年年底之前在英特尔举行的新闻发布会上结束。英特尔在ARC体系结构上正式发布了最新的B系列图形卡，并发布了两张图形卡B580和B570。作为英特尔的图形卡营，蓝色JI B580Photon（其蓝色JI B580photon）吸引了自从它推出并受到了很多赞美以来，各种生活方式的关注。有了12GB超大的视频记忆，它在许多与AI相关的专业的AI创作者和员工眼中成为一个温暖的地方。 Blue JI B580Photon在这种情况下站立，成为本地AI扩展的klosed硬件。它的主要参数很棒。它具有20个Xecores，主要频率高达2850MHz，与2670MHz的公共版本相比，这一Xecores的主要频率得到了显着改善。它可以以更高的频率处理数据并加快计算速度。在视频内存方面，它使用了192位的GDDR6视频内存宽度，速度为19Gbps，456GB/s带宽，容量高达12GB。大型视频记忆，结合高直径和高带宽，可以在操作AI模型时迅速读取和存储大量数据，从而大大减少了数据传输延迟。例如，在操作DeepSeek-R1：14b模型时，对VID的需求很高EO内存，小于或等于8GB V MemoryIdeo的图形卡已无法触及，而蓝色JI B580Photon的12GB视频内存易于处理。即使在复杂的内容下，可以稳定地维持视频记忆使用时间的实际测量，以确保模型的正确操作。从硬件体系结构中，B580将使用BMG-G21 GPU，配备5组渲染片，160个XMX矩阵引擎，20个射线跟踪单元，10个像素后端和20个像素采样器，以及18MBL2 Cache和2 XE Media Engine。这些硬件单元共同起作用，在AI操作的矩阵复制，光束监控等中发挥重要作用，并全面提高实际性能。在热量耗散设计方面，蓝色JI B580Photon也很棒。配备了三个新的Ghost Blade风扇和一个带有5个镀镍热管的耗散模块，幽灵刀片圈风扇刀片采用了波浪曲线形状。与P相比复兴的计划，噪音减少了11％，气压增加了26％。在高负载任务（例如编辑和渲染）中，基于AI图像，它可以有效地降低图形卡温度，确保稳定的图形卡操作以及防止由于过热而导致的性能损坏。同时，个人金属后面板的设备不仅可以防止PCB弯曲，还可以进一步提高散热效率。在电源方面，蓝色JI B580Photon使用8+ 4相电源，双8PIN电源和TBP功率消耗为223W。稳定而有效的电源为图形卡性能提供了可靠的保证。与具有相同价格的图形卡相比，蓝色JI B580Photon具有显着好处。许多相同价格的产品具有8GB的视频记忆容量甚至更低。面对稍大的AI模型，由于视频记忆不足，它们可能被卡住，甚至无法工作。在C方面矿石频率和一般硬件体系结构，很难与蓝色JI B580photon进行比较，从而导致计算速度缓慢。通过其出色的参数和设计，如果蓝色JI B580Photon操作AI模型或执行相关开发和试验，则可以正确完成。蓝色JI B580Photon剩下的表现大大降低了个人和小型团队的AI扩展的门槛。现在由于高硬件CostScan而拒绝本地AI部署的用户现在以相对较低的成本构建了自己的AI操作环境。它不仅可以促进对更广泛的群体的AI技术的应用和探索，而且还将新的动力注入了AI的发展。许多人可以参与AI技能，这将有助于发现新的应用情况，促进AI技术的持续优化和改变，并在许多领域中发挥更多的价值，例如科学研究，创意设计，D办公室自动化。良好的参数调整，无论是主要频率，视频内存规格还是硬件架构设计，都可以视为行业的领导者。将来，Blue Ji仍将帮助建立AI，并为每个AI工人和消费者提供最佳的软件和硬件支持！